Занимательная лингвистика в SEO

Аналитикум

Дата выхода в эфир : 10.10.2011

Часть 1

Код видео для блога

[авторизация]

подписаться в iTunes

Читать текст : 1-я часть

Читать текст : 2-я часть

просмотров 53227
комментариев 16

Герои: Эльвира Арсланова

Зарегистрируйтесь или авторизируйтесь, чтобы добавлять комментарии к передачам

Дима Himi 05.02.2012
Программа отличная, одна из немногих, где очень структурировано и четко описан принцип работы ПС по части антиспама текстов.
Эльвира, вы упоминали программу Word Meet Tools, которую, как оказалось, не так просто найти в поиске...
Вы можете дать на неё ссылку? = )
- Прокомментировать

Дима Himi 06.02.2012
Все, я разобрался, что Word Meet Tools, это WordSmith, и была небольшая ошибка в тексте.
- Прокомментировать

Neo 18.10.2011
Михаил, передача конечно классная. И Эльвира красивая и крайне умненькая девушка :)
Какими программами такие лингвистики проводятся?
Где их можно купить (программы или сервисы) или как проводить такую лингвистику для своих проектов?
Как мы можем (насколько доступно это) использовать это в своей SEO деятельности?
Благодарю за внимание.
- Прокомментировать

Эльвира 25.10.2011
Neo, программ много. И в то же время не очень много, потому что не все работают с кириллицей и с большими объемами данных. Для больших объемов иногда лучше писать что-то свое. Тем не менее:
1) Книга по основам комп.лингвистики: "speech and language processing"
jurafsly and martin
2) программа для выделения шинглов, подсчета частот, различного рода статистики в текстах, например: http://www.lexically.net/wordsmith/version5/index.html
3) программа для подсчета коллокаций на русских текстах
http://alingva.ru/index.php/lingvosoft/18-key-word
4) различные анализаторы (синтаксический, морфологический) можно попробовать посмотреть тут: aot.ru bkb http://www.solarix.ru/
- Прокомментировать

Николаускас 18.10.2011
Почему обрезаются сообщения?
Часть - 2.
Есть по-русски что то почитать по данному интервью, название литературы?
- Прокомментировать

Эльвира 25.10.2011
Николаускас,
по-русски...я читаю статьи с различных конференций, как я уже упомянула в программе.
Ничего нового я сейчас, наверное, не скажу, но все же перечислю возможные источники:
1) http://company.yandex.ru/public/articles/
2)http://www.dline.info/jcl/v1n1.php( на английском)
3)http://www.dialog-21.ru/
4) http://research.google.com/
5)speech and language processing
jurafsly and martin
6)http://alingva.ru/index.php/2010-05-24-19-29-23
7) http://aclweb.org/
- Прокомментировать

Николаускас 18.10.2011
Ух! Симпатичная и умная девушка =).
Лингвистика
- Прокомментировать
Всеволод 12.10.2011
можно все ссылки из презентации либо выложить в комменте, либо саму презентацию выложить?
- Прокомментировать

Эльвира 25.10.2011
Всеволод,
вроде все ссылки выложили. Кроме одной
http://aclweb.org/anthology/P/P11/P11-1032.pdf (про заказные отзывы)
- Прокомментировать

Всеволод 12.10.2011
Михаил, в первой части в конце упоминалось о статье Яндекса, в которой описывается про метод выявления спамовых текстов. Можно ссылочку в студию? =)
- Прокомментировать

Михаил Сливинский 13.10.2011
Конечно, http://download.yandex.ru/company/A_Kustarev_A_Raigorodsky_poisk_neestestvennih_textov_statia.pdf
- Прокомментировать
Павко 13.10.2011
Еще раньше, кстати, про майкрософтовский(вроде) метод выявления спама в тексте говорили - про сжатие текстов. Чем больше сжимается, тем спамнее - а посоветуйте плз плагины - утилиты чем можно проверять страницы/тексты на сжатие?
- Прокомментировать

Павко 12.10.2011
И выложите, пожалуйста, названия всех программ, что называли, чтобы не смотреть каждый раз, когда забыл :)
- Прокомментировать
Павко 12.10.2011
Интересно, но к сожалению SEO-компаниям и уж тем более простым смертным SEO-шникам практически никогда такие технологии не заиметь.
Софта готового для серьезной работы с большими корпусами, кластерами запросов, я так понял нет? (или просто никто не палит его?)

А собственное писать никто не будет - выхлоп для обычных компаний будет мизерный по сравнению затратами:
Вложить в разработку миллион, чтобы получить в итоге софт, который говорит хороший текст или плохой. И это в эпоху, когда всем жалко 5$ за 1000 текста и все ищут где бы за 1$ написать :)

Правда по картинкам ощущение что там просто с вордстатом баловались, впринципе можно все о чем говорили найти и по правой колонке вордстата, если в несколько итераций проходиться по всем запросам, отсеивая общие и нетематические запросы.

А так было бы здорово побаловаться.
Базы Пастухова из 200 миллионов ключевиков есть, википедию(или хотя бы какую-то репрезентативную часть) скачать - легко.
Что со всем этим делать только дальше. Чем нормировать, леммировать, анализировать))) Все сервисы по анализу задыхаются даже от пары сотен КБ текста.
- Прокомментировать

Эльвира 25.10.2011
Павко,
вы правы, для небольших компаний свой софт писать не стоит , наверное. Хотя смотря что иметь ввиду под софтом. Например, что просто нормировать и посчитать статистику на текстах не нужно особых затрат. А потом уже дело лингвистов и аналитиков как правильно обработать информацию.

А вот, например, анализаторы различные лучше использовать готовые. Благо они есть, если поискать. Особенно, если вы работает с каким0-то определенным типом текстов, то все инструменты можно "заточить" под свои нужды.
- Прокомментировать
Михаил Сливинский 12.10.2011
Действительно, на многое нужны ресурсы, но часть можно сделать "на коленке". Например, wordsmithtools вполне доступна: http://www.lexically.net/wordsmith/version5/index.html.
- Прокомментировать

Новости блога

Facebook

ВКонтакте

Twitter

Доклады конференций

	Как построить эффективную платформу для SEO
	Использование эвристик для классификации ссылочных доноров