Вход в систему Регистрация

Методы машинного обучения в Яндекс Директ

Докладчик: Ворожцов Артем
Дата доклада: 20 2012

Яндекс Директ уже несколько лет активно использует методы машинного обучения для улучшения качества своего продукта. Главная задача звучит просто: показывать релевантную рекламу или не показывать ее совсем. Что скрывается за этой задачей? Какие методы для ее решения используются в Яндексе и каковы метрики качества? Об этом мы поговорим, а также обсудим научные проблемы, с которыми столкнулся Яндекс при решении этой задачи.

Описание секции "Машинное обучение и развитие рекламных технологий"
Комментарии
Имя:
Комментарий:
Осталось: 250 символов

Рекомендуем

Новости блога

Facebook
ВКонтакте
Twitter

Доклады конференций

Как построить эффективную платформу для SEO
Использование эвристик для классификации ссылочных доноров

Новости AdCrunch

Sam Altman’s project World looks to scale its human verification empire. First stop: Tinder.
Kevin Weil and Bill Peebles exit OpenAI as company continues to shed ‘side quests’
Man who hacked US Supreme Court filing system sentenced to probation

Наши проекты