Вход в систему Регистрация

Методы машинного обучения в Яндекс Директ

Докладчик: Ворожцов Артем
Дата доклада: 20 2012

Яндекс Директ уже несколько лет активно использует методы машинного обучения для улучшения качества своего продукта. Главная задача звучит просто: показывать релевантную рекламу или не показывать ее совсем. Что скрывается за этой задачей? Какие методы для ее решения используются в Яндексе и каковы метрики качества? Об этом мы поговорим, а также обсудим научные проблемы, с которыми столкнулся Яндекс при решении этой задачи.

Описание секции "Машинное обучение и развитие рекламных технологий"
Комментарии
Имя:
Комментарий:
Осталось: 250 символов

Рекомендуем

Новости блога

Facebook
ВКонтакте
Twitter

Доклады конференций

Как построить эффективную платформу для SEO
Использование эвристик для классификации ссылочных доноров

Новости AdCrunch

Telegram: 28 октября 2026
Apple launches its new touchscreen MacBook Pro
Xreal Aura is a new wired headset powered by Android XR

Наши проекты